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Généralités

Domaine principal Master of Science

Le MSc Artificial Intelligence for Business (MSc AI4B) est un programme international proposé conjointement par INSA Rouen Normandie et NEOMA Business School.

Ce programme forme des profils capables de concevoir, piloter et exploiter des solutions d’intelligence artificielle au service de la stratégie et de la performance des organisations. Il se situe à l’interface entre intelligence artificielle, data science et management, en intégrant pleinement les enjeux d’IA responsable, d’éthique et de gouvernance des données.

Le diplôme de Master of Science est délivré conjointement par l’INSA Rouen Normandie et NEOMA Business School, dans le cadre d’un partenariat académique visant à garantir la qualité et la reconnaissance du diplôme.

Mots-clés
  • Intelligence artificielle
  • Data Science
  • Business
  • Finances

Description de la formation

Licences conseillées et attendus

L’accès au MSc AI4B est ouvert aux étudiants titulaires d’un Bac+4 (M1 ou équivalent – 240 ECTS).

Les profils attendus présentent une formation dans l’un des domaines suivants :

  • Informatique
  • Mathématiques appliquées / Statistiques
  • Data science
  • Génie industriel ou numérique
  • Économie / Finance / Management avec forte appétence quantitative

Les candidats doivent démontrer :

  • une capacité à manipuler et analyser des données,
  • un intérêt pour les applications de l’IA dans les organisations,
  • une aptitude à évoluer dans un environnement international et pluridisciplinaire.

Programme

La formation représente un volume global d’environ 815 heures d’enseignements, complété par des projets appliqués, des études de cas et un stage de fin d’études.

UE 1 – Intelligence artificielle et Data Science

  • Fondamentaux et applications avancées de l’intelligence artificielle
  • Machine learning et exploitation des données massives
  • Outils de data science appliqués aux contextes business

UE 2 – Big Data et infrastructures analytiques

  • Gestion et traitement des données à grande échelle
  • Infrastructures analytiques et écosystèmes data

UE 3 – Finance, assurance et gestion des risques

  • Applications de l’IA en finance et assurance
  • Analyse quantitative et gestion des risques

UE 4 – Stratégie d’entreprise et transformation digitale

  • Intégration de l’IA dans les processus métiers
  • Transformation digitale et performance des organisations

UE 5 – Gouvernance des données, éthique et IA responsable

  • Gouvernance et réglementation des données
  • Enjeux éthiques et sociétaux de l’intelligence artificielle
  • IA responsable et durable

Les enseignements s’appuient sur :

  • Cours magistraux
  • Travaux dirigés et projets appliqués
  • Études de cas business

Un mémoire professionnel est réalisé en fin de formation et soutenu devant un jury.

Débouchés

Les diplômés du MSc AI4B peuvent accéder à des postes tels que :

  • Data Scientist
  • Business Data Analyst
  • Consultant Data & Intelligence Artificielle
  • Quantitative Analyst / Quantitative Trader
  • Risk Manager / Credit Analyst
  • Portfolio Manager
  • Chef de projet IA / transformation digitale
  • Chief Data Officer

Secteur d'activité : Finance, assurance, conseil, technologies digitales, industrie, énergie, services

Stage

La formation comprend un stage de fin d’études obligatoire d’une durée minimale de 4 mois.

Ce stage donne lieu à la réalisation d’un mémoire professionnel et à une soutenance.

Admission

  • Niveau requis : Bac+4 (M1 ou équivalent – 240 ECTS)
  • Sélection : étude du dossier académique et du projet professionnel
  • Public visé : étudiants français et internationaux

Frais de scolarité

  • 13.000 à 16.000 € pour étudiants en UE.
  • 16.000 € pour étudiants hors UE.

Calendrier du parcours

Calendrier du parcours (MSc AI4B - 15 MOIS- OCTOBRE-DÉCEMBRE)

 

Période

Activité

Livrables

octobre - Décembre

Période de Cours (S1)/ Enseignements Spécialisés

Évaluations continues et partiels.

Janvier- 

Fin Avril

Période de Cours (S2)/ Enseignements Spécialisés 

Évaluations continues et partiels.

MAI- 

Fin JUIN

Période de mémoire / Soutenances des Mémoires

Remise mémoire individuel. Présentation orale du travail devant un jury  

Juillet – 

Décembre

Mission en Entreprise (min 4 mois)

Mission en entreprise.

Décembre

Remise du Rapport /Soutenances des Mémoires 

Remise rapport de stage et Présentation orale du travail devant un jury

Début Janvier

Jury de Diplômation

Réunion du jury final pour valider l'ensemble des notes (cours, mission, soutenance) et proclamer les résultats.

Mi-Janvier 

Cérémonie de Remise des Diplômes

Evénement officiel de remise des diplômes.